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PERSPEKTIVEN VON MEDIZIN UND SOZIOLOGIE AUF ÄRZTLICHE BERATUNG UND AUFKLÄRUNG 

Dieses interdisziplinäre Marsilius Brückenseminar richtet sich an Studierende, die sich mit bislang wenig beforschten Frage- und Problemstellungen zu Beratung und Aufklärung im medizinischen Kontext (mit dem Fokus vor allem auf den Hintergrund einer expandierenden humangenetischen Diagnostik) beschäftigen wollen. Wie bspw. vermittelt man Menschen, bei denen humangenetische Tests durchgeführt werden sollen oder bereits durchgeführt wurden, die Bedeutung von genetischen Varianten, von denen man heute noch nicht sicher sagen kann, ob und welche Erkrankungen in welcher nahen oder fernen Zukunft damit assoziiert sein könnten. Welche Folgen haben solche Befunde für den weiteren eigenen Lebensweg, für die gesundheitliche Vorsorge, für Familienmitglieder und/oder die Familienplanung? Daneben stellt sich ganz allgemein die Frage, wie es um medizinische Aufklärung bestellt ist, und ob und wie man Qualität von Aufklärung und Beratung messen sowie ggf. verbessern kann.

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Prof. Dr. med. Maja Hempel, Genetische Poliklinik 

Prof. Dr. Stefan Bär, Soziologie 

RESEARCH DESIGN AND CAUSAL INFERENCE

Das Seminar führt Studierende in Konzepte des Forschungsdesigns und in die Methoden der kausalen Inferenz ein, die in unterschiedlichen Anwendungsbereichen fächerübergreifend von großer Bedeutung für Kausalanalysen sind. Dabei werden wir Forschungsdesign und ökonometrische Methoden zunächst getrennt voneinander behandeln. Im ersten Teil des Seminars liegt der Fokus auf Forschungsdesign und Kausalität, wobei z.B. kausale Graphen eingeführt werden, um das Konzept der Identifikation zu verdeutlichen. Im zweiten Teil betrachten wir die für die empirischen Anwendungen relevanten statistischen und ökonometrischen Methoden wie z.B. Fixed-Effects Regression, Instrumentvariablen, Matchingverfahren und Ereignisstudien. Neben den Anwendungsmöglichkeiten der verschiedenen Verfahren werden auch deren Grenzen intensiv diskutiert. Ein wesentliches Element des Seminars ist die eigenständige Implementierung und Anwendung dieser Methoden durch die Studierenden. Zur Implementierung verwenden wir Stata, R oder Python.

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Prof. Dr. Christian Conrad, Empirische Wirtschaftsforschung 

Prof. Dr. Zeno Enders, Wirtschaftspolitik

Prof. Dr. Enno Mammen, Mathematik 

SUSTAINABLE STRATEGY DEVELOPMENT

Time to reach the Sustainable Development Goals (SDGs), is rapidly running out. Additionally, we face more and more volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity in our decision-making as we must develop solutions to deal with so-called super-wicked problems in sustainable development. Therefore, it is no longer sufficient to treat sustainability as a project and develop sustainability strategies that deal with certain areas of business operations, but we rather have to integrate sustainability into every strategic decision in the public and private sector. Therefore, participants of this seminar will learn more about current environmental, social, and economic sustainability challenges, the basics of strategy development, how various stakeholders can effectively be included in strategic issues and how a holistic approach towards sustainable development can be mainstreamed across an organization’s structures, processes, and core elements. They will directly apply their newly acquired knowledge and skills into practice by participating in an interactive workshop, in which they will co-create elements of a potential sustainability strategy of Heidelberg University.

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Dr. Maximilian Jungmann,  Politikwissenschaft

Prof. Dr. Thomas Rausch, Experimentelle Ökophysiologie/Botanik

RISIKOMANAGEMENT, FAIRNESS UND TRANSPARENZ FÜR KI

AI as a disruptive technology has recently become the focus of ethico-legal discussions, especially in the context of ChatGTP. The question of what AI can do and where the limits of AI lie is ultimately accompanied by questions of trust in the technology and responsibility for training, using, and evaluating the results of AI systems. The backdrop to this question is generally determined by the overall regulatory framework and the expected changes that AI applications might bring about at the societal level. The seminar will therefore focus on trust, responsibility and risk management, and fairness in the use of AI. The overarching principle that will guide our analysis of these aspects is transparency.

For this reason, one of the questions we will explore is what measures need to be taken to address the lack of standards for verifying AI results. How can AI bias be reduced and fair automated data processing ensured? What ethical governance is necessary for trustworthy AI? How does the societal and sectoral context influence ethical-legal standards of AI development and use?

We would like to shed light on transparency from different perspectives in an interdisciplinary framework to answer the question whether transparency is an unrealistic requirement of data protection law or a feasible condition to guide the development and use of AI. To this end, participants will prepare presentations in an interdisciplinary tandem. The event is aimed at students from all faculties and disciplines; prior knowledge of data protection law is helpful but not mandatory.

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Prof. Dr. Jan Korbel, Bioinformatik und Humangenetik

Prof. Dr. Fruzsina Molnar-Gabor, Rechtswissenschaften