Explorer Projekt Multi-Level Aggregation
A Matter of Aggregation Levels
In dem interdisziplinären Projekt wird der Umgang mit Informationen auf verschiedenen Aggregationsebenen (Multi-Level) und die Regulation zwischen diesen untersucht. Die Betrachtung desselben Problems auf verschiedenen Leveln kann zu völlig unterschiedlichen Handlungs- & Entscheidungsimplikationen führen. Entscheidend für einen erfolgreichen Umgang mit multi-level Daten ist eine erfolgreiche Regulation zwischen verschiedenen Aggregationsebnen und zu verstehen, dass verschiedene Wahrheiten auf unterschiedlichen Ebenen koexistieren können. Hierbei kann metakognitive Überwachung zu einem tieferen Verständnis der Daten und den inhärenten Aggregationsebenen beitragen, um scheinbare Widersprüche aufzuklären. Erfolgreiche Regulation ermöglicht von der bloßen Kenntnis der Daten zu angemessenen Maßnahmen und Entscheidungen zu gelangen.
Dieses komplexe Zusammenspiel wird in dem Projekt durch experimentelle Forschung untersucht. Dabei gilt es zu erforschen welche Einflüsse Informationen auf unterschiedlichen Aggregationenebenen auf Entscheidungen und Verhalten haben und unter welchen Bedingungen eine erfolgreiche Regulation gelingt oder misslingt. Das Projekt verbindet dies mit der Frage danach, welche Interventionen eine erfolgreiche Regulation unterstützen können. Dabei werden Ansätze kollektiven Entscheidens, sowie Debiasing Methoden und die Unterstützung durch moderne IT-Infrastruktur ins Auge genommen. Erste Befunde zeigen, dass es Gruppen leichter fällt adäquat zwischen Aggregationsebenen zu regulieren.
Multi-level Probleme stellen eine große Quelle sozialer und politischer Konflikte, aus einer inhärent interdisziplinären Perspektiven, dar. Verschiedene Akteure können ein Problem jeweils auf genau der Aggregationsebene betrachten, die ihren Interessen am besten entspricht und tragen damit zum Entstehen von Konflikten und Irrtümern bei. Dieses Projekt bietet die Möglichkeit für neue kollaborative Forschung und Transfer zur Fragestellung des Umgangs mit komplexen Daten und daraus Entstehenden Handlungen und Entscheidungen im Bereich Sport, Fitness und Gesundheit.
Status: 2. Quartal 2022
